Christian Langel
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Chat GPT Ads: die ersten Zahlen aus einem echten Konto

Der Report zeigt die Zahlen aus meinem eigenen Konto im Detail. Dahinter steht inzwischen eine laufende Auswertung aus 9 verbundenen Werbekonten und 16 Kampagnen. Mit Quellen, ohne Schätzungen.

Der Kanal ist noch sehr jung. Die Zahlen stammen aus der ersten Phase und werden mit wachsender Datenmenge aktualisiert.

29 Seiten4 Teile1 Rechenbeispiel
Dreidimensionaler Stapel des Reports Chat GPT Ads

9 Konten

So viele verbundene Werbekonten fließen in die laufende Auswertung ein, verteilt auf 16 erfasste Kampagnen.

177.865

So viele Einblendungen wurden im aktuellen Erfassungszeitraum ausgewertet.

55

So viele gemessene Abschlüsse stecken in dieser Auswertung.

Zeitraum 05.09. bis 21.09.2026, Stand 21.09.2026, Quelle AI AdBase Community-Benchmarks, Daten aus der Open AI Advertiser API, pseudonymisiert.

Die Datenbasis wächst

Der Report entstand aus einem einzelnen Konto, meinem eigenen. Seitdem fließen anonymisierte Tageswerte aus 9 verbundenen Konten mit 16 Kampagnen in eine laufende Auswertung. Dadurch lassen sich Muster prüfen, die ein einzelnes Konto nicht hergibt.

Ein Beispiel dafür sind die Unterschiede nach Wochentag, die in einem einzelnen Konto noch reines Rauschen wären.

  • Die höchste Abschlussquote liegt am Freitag bei 1,13 Prozent.
  • Das größte Volumen fällt auf den Sonntag mit 45.213 Einblendungen und 2.347 Klicks.
  • Über alle Konten hinweg liegt die durchschnittliche Klickrate bei 4,84 Prozent, die Abschlussquote je Klick bei 0,64 Prozent.
  • Der durchschnittliche Klickpreis über alle Konten liegt bei rund 0,21 Euro.

Die Werte werden monatlich aktualisiert und sind öffentlich einsehbar unter ai-adbase.com/benchmarks.

Die Benchmark-Werte werden in Schweizer Franken erfasst. Der Klickpreis von 0,20 Franken ist zum Kurs vom 21.09.2026 umgerechnet, 1 Franken entspricht 1,0589 Euro.

Was drinsteht

Teil 01

Seite 6 bis 10

Die Lage

Du erfährst, wo Chat GPT Ads erscheinen und warum Context Hints die Rolle von Keywords übernehmen. Der Preisvergleich mit Google Ads ordnet den Klickpreis ein, ohne beide Kanäle gleichzusetzen. Ein Rechenbeispiel zeigt dir, wie stark der Wert deines Angebots darüber entscheidet, ob sich ein Test rechnen kann.

Teil 02

Seite 11 bis 18

Die Zahlen

Dieser Teil legt den bisherigen Verlauf des Kontos offen, von 12.208 Impressionen bis zu fünf Abschlüssen. Du siehst den vollständigen Trichter und vergleichst kurze, mittlere und lange Context Hints aus 78 Anzeigengruppen. Die Auswertung nach Wochentagen zeigt außerdem, warum ein niedriger Klickpreis allein keine gute Entscheidung begründet.

Teil 03

Seite 19 bis 24

Das System

Du bekommst die vier Bausteine in der Reihenfolge, in der sie eingerichtet werden sollten. Dazu gehören Konto, Messung, Context Hints und die laufende Auswertung. Nach diesem Teil weißt du, warum die Testauslösung vor die erste Anzeige gehört und welche Daten du für Entscheidungen wirklich brauchst.

Teil 04

Seite 25 bis 28

Die Umsetzung

Der letzte Teil übersetzt die Erkenntnisse in sieben konkrete Schritte und einen Fahrplan für die ersten vierzehn Tage. Fünf typische Fehler zeigen dir, an welchen Stellen Budget unnötig verloren geht. Die Antworten auf häufige Fragen helfen dir zu entscheiden, ob du selbst testest oder vorerst abwartest.

Ein Blick hinein

Das Vorwort
Context Hints nach Länge
Das Rechenbeispiel
Der 14-Tage-Fahrplan
Christian Langel in seinem Büro

Wer das geschrieben hat

Ich bin Christian Langel, selbstständig in Linz. Seit 2017 baue ich Werbesysteme, die Kunden bringen statt Reports.

Seit Open AI Werbeplätze verkauft, teste ich Chat GPT Ads mit eigenem Budget und veröffentliche die Ergebnisse. Auch die, die gegen meine eigene Vermutung sprechen.

Online Marketing seit 2017

Seitdem habe ich Kampagnen, Messung und Automatisierung in laufenden Konten aufgebaut.

Zwei Calls pro Woche, selbst gehalten

Mittwochs geht es um KI im Marketing, freitags um Google Ads und konkrete Kontofragen.

Fünfzehn veröffentlichte Analysen

Darin dokumentiere ich Vorgehen, Quellen und Ergebnisse so, dass du sie selbst prüfen kannst.

Für wen der Report gedacht ist

Passt zu dir

  • Du willst wissen, ob sich der Kanal für dein Angebot rechnet

    Der Report enthält ein Rechenbeispiel für drei Angebotsarten. Du setzt deinen eigenen Wert pro Abschluss ein und siehst in zwei Minuten, ob ein Test für dich Sinn ergibt oder ob du dir das Geld sparen kannst.

  • Du arbeitest schon mit Google Ads oder Meta Ads

    Dann kennst du Struktur und Messung bereits. Der Report zeigt dir vor allem, was hier anders funktioniert, nämlich dass es keine Keywords gibt und die Steuerung komplett über Situationsbeschreibungen läuft.

  • Du willst Zahlen statt Behauptungen

    Du bekommst 61,72 Euro Kosten, 264 Klicks und fünf Abschlüsse aus einem laufenden Konto. Diese Detailzahlen stammen aus meinem eigenen Konto, die breitere Einordnung kommt aus 9 verbundenen Konten. Die kleine Datenmenge des Einzelkontos wird klar benannt, damit du die Werte als ersten Hinweis und nicht als Versprechen einordnest.

  • Du überlegst, selbst zu testen

    Der Fahrplan ordnet Konto, Messung, Anzeigen und Auswertung in vierzehn Tagen. Dadurch weißt du vor dem ersten Euro, welche Vorbereitung nötig ist und an welchem Punkt du noch nicht eingreifen solltest.

Eher nicht

  • Du suchst eine fertige Kampagne zum Kopieren

    Die gibt es hier nicht. Der Report zeigt Zahlen, Reihenfolgen und Fehler aus einem einzelnen Konto. Was bei mir funktioniert hat, muss bei deinem Angebot nicht funktionieren.

  • Du willst keine Messung aufsetzen

    Dann bringt dir der ganze Kanal nichts. Ohne Conversion-Messung optimiert das System auf Klicks, und Klicks kannst du nicht in Rechnung stellen.

  • Du erwartest Ergebnisse in der ersten Woche

    Vor rund fünfzig Klicks pro Anzeigengruppe sagt keine Zahl etwas aus. Wer nach drei Tagen eingreift, optimiert auf Rauschen.

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